Autores

Autor Principal: Gabriela de Alencar Lubarino
Coautores:

1. Mariana Guilherme Lima
2. Aline Clarice Alves de Abreu
3. André Carneiro Barros Coimbra

Período de Realização

Julho a Setembro de 2025

Objeto da Experiência

Uso de inteligência artificial para qualificar as demandas da regulação ambulatorial por meio da higienização das filas ambulatoriais.

Objetivos

Qualificar as filas de espera por meio da identificação e exclusão de registros inconsistentes, como duplicidades, óbitos e solicitações com desfecho registrado, aplicando a inteligência artificial para cruzamento e análise de dados das filas.

Descrição da Experiência

A partir da articulação entre as equipes de Transformação Digital e Regulação Ambulatorial, definiram-se estratégias de higienização das filas de espera. Foram priorizadas duas ações: o cruzamento dos dados da fila com o Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) e a análise interna da fila e dos registros de desfechos para identificação de duplicidades e atendimentos já realizados.

Resultados

A aplicação de algoritmos de IA permitiu cruzar dados da fila, do SIM e de pacientes atendidos, identificando cerca de 60 mil solicitações potencialmente duplicadas, classificando-as com similaridade entre 87% e 100%. Após análise e validação técnica por parte da equipe de regulação, cerca de 40 mil registros foram cancelados, mantendo-se as solicitações mais recentes e excluindo casos de óbito, qualificando e representando de forma mais precisa a demanda real nas filas de regulação.

Aprendizado e Análise Crítica

A experiência mostrou que a IA permite identificar duplicidades de forma ágil, reforçando a importância da higienização periódica, do monitoramento contínuo e da validação técnica dos resultados para garantir a qualidade das ações. Entende-se que a IA não atua de forma autônoma, mas como ferramenta de apoio, cujos achados devem ser interpretados por profissionais que possam orientar decisões alinhadas à realidade do fluxo da regulação.

Conclusões e/ou Recomendações

A experiência demonstrou o potencial do uso da Inteligência Artificial na análise de grandes volumes de dados, favorecendo maior agilidade e precisão na higienização das filas. Ficou evidente que a integração entre as áreas de tecnologia e regulação contribui para tornar os processos mais eficientes, otimizar tempo, recursos e oferecer respostas mais oportunas às demandas da saúde pública.

Declaração de Conformidade com o Edital: ✅ Sim

Declaração de Cessão de Direitos: ✅ Sim