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EIXO TEMÁTICO: EIXO TEMÁTICO 3 — Integração e Transversalidade: Conexões Intra e Intersetoriais para um Sistema de Saúde Inteligente e Responsivo

CATEGORIA: Região de Saúde (Geres) – Experiências desenvolvidas na gestão ou nos serviços de saúde no âmbito regional.

Inteligência Artificial de Pré-diagnóstico para Auxiliar na Tomada de Decisões em Teleconsultas no CISAM

Aprovado

ID: 5131

Autores

Autor Principal: Jabiael Carneiro da Silva Filho
Coautores:

  1. Hemir da Cunha Santiago
  2. Mateus Barbosa de Souza Cavalcanti
  3. Gabriel Souza Borges
  4. Rodrigo Campos de Oliveira Cabral
  5. Emmanoel Barbosa
  6. José Lúcio Oliveira da Silva Júnior
  7. Ana Karoline Martins de Souza
  8. Gabriel da Silva Couto
  9. Arthur Marcelino Batista da Silva
  10. Dyhego Alexandre Pimentel Gomes da Silva
  11. Guilherme Raposo Gonçalves de Melo Larré
  12. Henrique Sávio Silva Pacheco
  13. Mateus de Albuquerque Cavalcanti
  14. Matheus Interaminense Guerra Brito de Albuquerque
  15. Sérgio da Silva Albuquerque Filho
  16. Thiago Cavalcanti Ferreira Filho


Período de Realização

abril/2025 a setembro/2025

Objeto da Experiência

Atendimentos de teleconsultas no Centro Integrado de Saúde Amaury de Medeiros – CISAM-UPE

Objetivos

Desenvolver uma solução baseada em Mineração de Dados e Inteligência Artificial para o CISAM, a partir da criação de um modelo de diagnóstico clínico baseado em IA Generativa. A solução de software pode otimizar o atendimento e o encaminhamento eficaz das pacientes, no contexto de teleconsultas.

Descrição da Experiência

Esta pesquisa encontra-se no nível 8 de maturidade tecnológica: A tecnologia foi testada e qualificada para ambiente real. A IA Generativa foi implementada utilizando a ferramenta MedGemma, da Google: um modelo de IA treinado com bases de dados públicas. Nesta pesquisa, foi realizado um fine-tuning com base de dados de prontuários médicos do NUTES/CISAM, para trazer pré-diagnóstico das pacientes de teleconsultas. Além disso, foi implementado um dashboard de Apoio à Decisão Médica.

Resultados

A principal contribuição deste trabalho foi o desenvolvimento e a entrega de uma solução integrada de Inteligência Artificial e Ciência de Dados, composta de três produtos principais, devidamente testados e qualificados para a implantação em um ambiente real: 1. Modelo de Inteligência Artificial (I.A.) Generativa de Auxílio no Pré-Diagnóstico; 2. Dashboard de Apoio à Decisão Médica; 3. Interface para Profissionais de Saúde.

Aprendizado e Análise Crítica

A utilização de IA como pré-diagnóstico de teleconsultas pode aliviar a pressão sobre as instituições de saúde de forma que o médico tenha maior assertividade na orientação e encaminhamento do paciente, permitindo que um número maior de pessoas recebam atendimento sem a necessidade de deslocamento físico. Esta pesquisa também teve como objetivo qualificar a mão de obra em nível superior e desenvolver soluções inovadoras através de tecnologias aplicáveis nas soluções de problemas reais do CISAM.

Conclusões e/ou Recomendações

Para esta pesquisa, recebemos dados de prontuários médicos e exames de três especialidades de atendimento por teleconsulta no CISAM: Histeroscopia, Métodos Contraceptivos e Odontologia. A perspectiva para o futuro é obter dados das demais especialidades, incluindo àquelas de atendimento presencial. A utilização da ferramenta não somente em teleconsultas, mas por qualquer profissional de saúde em seu dispositivo móvel é outra possível continuidade


Declaração de Conformidade com o Edital: ✅ Sim

Declaração de Cessão de Direitos: ✅ Sim

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