Autores

Autor Principal: KERIOLAINE LIMA DOS SANTOS
Coautores:

1. Arianna Araújo Falcão Andrade e Silva
2. Mariana Luiza do Nascimento Silva
3. Juliana Nóbrega Pereira Costa
4. Ana Márcia Drechsler Rio
5. Eduardo Augusto Duque Bezerra

Período de Realização

O presente trabaho foi realizado no período de agosto a setembro de 2025.

Objeto da Experiência

Banco de dados das Fichas de notificação de Leishmaniose Visceral no SINAN de 2023 e 2024.

Objetivos

Identificar os campos com incompletudes nas fichas de notificação de LV no biênio 2023-2024; Identificar os fatores relacioados as incompletudes identificadas; Construir o Diagrama de Ishikawa e estabeler o grau de controle para cada causa; Propor recomendações para qualidade dos dados.

Descrição da Experiência

A experiência envolveu a análise do banco de dados de leishmaniose visceral do SINAN, na qual foram identificadas falhas de preenchimento em campos essenciais e obrigatórios das fichas de notificação. Com base nesses achados, aplicamos a ferramenta de gestão Diagrama de Ishikawa, também conhecido como "espinha de peixe", com o objetivo de identificar as possíveis causas e os efeitos associados aos problemas observados na vigilância epidemiológica da LV.

Resultados

A análise de qualidade dos dados revelou incompletude crítica nos campos de tratamento (data, droga, dose, ampolas, peso) e no campo de coinfecção HIV. Além disso, inconsistências foram observadas, como preenchimento do campo "evolução" em casos descartados, indicando desconhecimento dos fluxos. Os resultados evidenciam que a incompletude de dados, compromete a capacidade de monitoramento e controle do programa de Vigilância e Controle da Leishmaniose Visceral.

Aprendizado e Análise Crítica

Aprendemos que a qualidade da informação reflete diretamente na organização do sistema. A baixa completude não é apenas uma falha individual, mas um sintoma de problemas estruturais: falta de Educação Permanente, integração deficiente entre setores e infraestrutura insuficiente. A análise crítica indica que intervenções pontuais são insuficientes. É necessária uma abordagem sistêmica que envolva gestão, capacitação contínua e a criação de uma cultura de valorização dos dados.

Conclusões e/ou Recomendações

Conclui-se que a melhoria da qualidade das fichas de LV exige ações integradas. Recomenda-se: 1) Municipal: Capacitação permanente e criação de fluxos formais entre assistência e vigilância; 2) Estadual: Criação de protocolos de monitoramento da qualidade dos dados e treinamentos regionais; 3) Federal: Alocação de recursos financeiros e revisão das fichas para simplificação. A qualificação da informação é fundamental para ações de vigilância.

Declaração de Conformidade com o Edital: ✅ Sim

Declaração de Cessão de Direitos: ✅ Sim